ENDO-AID CADe
De AI[D] in endoscopie

ENDO-AID CADe is een computerondersteund detectie-instrument dat AI gebruikt om de potentiële aanwezigheid van laesies zoals dikkedarmpoliepen, kwaadaardige gezwellen en adenomen op te sporen.

Bij gebruik van CADe tijdens coloscopische procedures 2 wordt een toename van de ADR (het adenoomdetectiepercentage) en dus een verbetering in preventie van colorectale kanker (CRC) 1 verwacht.

Een vangnet bieden

De visuele ondersteuning van ENDO-AID CADe kan bijdragen aan de algehele verbetering van klinische resultaten. 2
Het systeem biedt permanente ondersteuning zonder afleiding. Dit kan helpen bij het opsporen van moeilijk te detecteren laesies en heeft tot doel de leercurve te versnellen.

*Het gewogen gemiddelde van het huidige klinische bewijs waarbij ENDO-AID CADe betrokken is.

Klinisch bewijs

Download klinische samenvatting

Download klinische samenvatting

Download klinische samenvatting

Volledig geïntegreerd in de endoscopische workflow

Ontwerp

Specifiek ontworpen om veeleisende AI-toepassingen te hosten en uit te voeren

Snelheid

Vrijwel real-time reactie zonder vertragingen dankzij fenomenale snelheid

Bediening

Directe bediening vanaf de endoscoop, het voorpaneel van het systeem of het CV-1500 aanraakpaneel

Compatibiliteit

Volledig compatibel met verschillende EVIS X1, EXERA lll en LUCERA ELITE endoscopen*

*Uitzonderingen kunnen van toepassing zijn in bepaalde regio's

Virtuele detectie
-ondersteuning

Een intuïtieve markering op het scherm waarschuwt de gebruiker in real-time voor de aanwezigheid van een mogelijke laesie, voor een soepele workflow.

Individueel ondersteuningsniveau

ENDO-AID CADe heeft als doel de detectie van laesies te vergroten. Het systeem kan helpen om platte laesies, laesies in donkere gebieden en laesies aan de rand van het beeld te detecteren. 2 Voor meer flexibiliteit kan de gebruiker kiezen tussen twee verschillende detectietypen, die verschillen in gevoeligheid en specificiteit.

Afstemmen op uw voorkeuren

Dankzij twee verschillende modi zijn voorkeursinstellingen voor gebruikers mogelijk. Bevindingen worden ofwel direct door een markering op het endoscopische beeld weergegeven of in een subbeeld.

Krachten bundelen

ENDOCUFF VISION™ maximaliseert de visualisatie door de slijmvliesplooien te egaliseren en de controle over de scoop tijdens de coloscopie te verbeteren. Deze extra blootlegging van de slijmvliezen vergemakkelijkt de detectie-ondersteuning van ENDO-AID CADe. Hierdoor worden mogelijk nog meer dikkedarmlaesies gedetecteerd. Samen hebben ze als doel de ADR te verhogen en de kwaliteit van coloscopie verbeteren.

Meer over ENDOCUFF VISION™
Bekijk de video van Yuichi Mori

Contact opnemen

Vul dit demo-aanvraagformulier in en uw verkoopvertegenwoordiger zal contact met u opnemen voor meer informatie over ENDO-AID CADe en een proefperiode.

Uw bericht

Olympus respecteert uw privacy. Zie a.u.b. onze  Privacyverklaring voor meer informatie over hoe we uw persoonsgegevens verwerken om uw vraag te kunnen beantwoorden.
* Verplichte velden

Downloads

ENDO-AID CADe Study Overview (PDF, 2182 KB)

Screening with ENDO-AID CADe (PDF, 1200 KB)

Dr. David G Hewett

ENDO-AID - Endoscopy CAD System OIP-1 (PDF, 1979 KB)

ENDO-AID QRG (PDF, 1863 KB)

Klinisch bewijs

  1. 1.Adenoma Detection Rate and Risk of Colorectal Cancer and Death. Corley, D.A.; Jensen, C.D.; Marks, A.R.; et al. . N Engl J Med. 2014; 370: 1298-1306.
  2. 2.The study on artificial intelligence (AI) colonoscopy in affecting the rate of polyp detection in colonoscopy: A single centre retrospective study. Wong, Y.T; Tai T.F.; Wong, K.F.; et al Surg Pract. 2022;1-5
  3. 3.Higher Adenoma Detection Rates with Endocuff-Assisted Colonoscopy — A Randomized Controlled Multicenter Trial Floer M, Biecker E, Fitzlaff R, et al. PLoS ONE. 2014;9(12):e114267
  4. 4.Usefulness of a novel computer-aided detection system for colorectal neoplasia: A randomized controlled trial. Gimeno-García, A.Z.; Negrin, D.H.; Anjara Hernández, A.; et al Gastrointestinal Endoscopy
  5. 5.Artificial intelligence improves adenoma detection rate during colonoscopy Schauer, C.; Chieng, M.; Wang, M.; et al The New Zealand Medical Journal., Vol 135 No 1561: 2 September 2022